- Las organizaciones están adoptando People Analytics como una herramienta esencial para tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Este enfoque no solo optimiza la gestión del talento, sino que también permite anticipar desafíos, mejorar el rendimiento y promover el bienestar integral de los empleados. Aprovechando la cercanía del HR Tech Day 2025, conversamos con tres especialistas para conocer su avance y potencial en nuestro país.
En un mercado cada vez más competitivo, las empresas buscan innovar en la gestión del talento para mantenerse a la vanguardia. En este escenario, People Analytics se posiciona como una herramienta esencial para convertir datos en decisiones estratégicas. Su uso permite optimizar procesos, detectar oportunidades de desarrollo y anticipar desafíos que impactan la productividad y el bienestar, facilitando estrategias más efectivas y alineadas con los objetivos organizacionales.
Además, People Analytics no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también fortalece la toma de decisiones basada en datos. Su análisis en tiempo real permite detectar patrones en desempeño, rotación y compromiso, facilitando estrategias para atraer, retener y desarrollar talento. Este enfoque reduce la incertidumbre en HR e impulsa una cultura más ágil e innovadora.
Desafíos en la recopilación y análisis de datos en HR
En un entorno donde la toma de decisiones estratégicas depende cada vez más del uso de datos, recursos humanos enfrenta retos significativos en su recopilación y análisis. La integración de múltiples sistemas, la calidad de la información y la adopción de una cultura data-driven son solo algunos de los obstáculos que las organizaciones deben superar.
Gianmarco Ynaba, Customer Revenue Manager en Visma Latam Perú, señala que «uno de los principales desafíos es la calidad y disponibilidad de los datos. Muchas empresas tienen información dispersa en múltiples sistemas, lo que dificulta su integración y análisis, generando inconsistencias y reduciendo la precisión de los insights obtenidos».
Gabriel Puliatti, CEO de Emptor, comenta que el equipo HR actual se enfrenta a varios retos importantes: «La información está dispersa en diferentes sistemas, lo que complica tener una visión completa de lo que sucede con el personal, muchos profesionales de HR tenemos formación en áreas más humanas y nos cuesta trabajar con análisis complejos de datos y seguimos confiando demasiado en el instinto y la experiencia, cuando a veces los datos muestran otra realidad», detalló.
Richard Tataje, Gerente General de SYS, añade que «otro reto es la falta de cultura analítica en los equipos de RRHH, que muchas veces no están capacitados y finalmente la privacidad de la información de los empleados agregan una capa de complejidad a la gestión de datos en RRHH».
People Analytics optimiza la gestión del talento
El análisis de datos ha transformado la gestión del talento. People Analytics convierte información en estrategias, optimizando selección, retención y desarrollo. Al basar decisiones en evidencia, las empresas mejoran productividad, compromiso y alineación con sus objetivos.
Ante ello, Gianmarco Ynaba comenta que esta herramienta «permite a las empresas tomar decisiones más informadas sobre su talento al analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento, la satisfacción y el desarrollo de los empleados. A través de estos análisis, las organizaciones pueden identificar patrones que ayuden a optimizar la gestión del talento, por ejemplo, detectando qué factores influyen en la rotación o qué perfiles tienen mayor potencial de crecimiento dentro de la empresa. Además, al medir la productividad en diferentes áreas y equipos, es posible implementar estrategias más efectivas para mejorar el desempeño, ajustando procesos de trabajo o diseñando esquemas de incentivos más alineados con las necesidades de los colaboradores«.
Mientras que Gabriel Puliatti explaya que People Analytics está transformando la gestión del talento y resalta que «nos permite predecir quién podría estar pensando en dejar la empresa con un 85% de precisión, según estudios de Ponnuru. Esto nos da tiempo para actuar antes de perder talento valioso; asimismo, ayuda a descubrir líderes y talentos ocultos que no aparecen en los organigramas tradicionales. Según McKinsey, esto puede reducir los tiempos de desarrollo de liderazgo hasta un 40%».
Richard Tataje agrega que los «People Analytics transforma la gestión de RRHH en una función predictiva y estratégica. Al analizar patrones de desempeño, rotación y compromiso, las empresas pueden identificar factores clave de éxito en su talento. Además, permite personalizar planes de desarrollo y capacitación basados en datos reales sobre habilidades y brechas de competencia».
Cómo las empresas están utilizando People Analytics
Las empresas están adoptando People Analytics para transformar la gestión del talento con decisiones basadas en datos. A través del análisis avanzado, pueden identificar patrones en la rotación, medir el impacto del engagement y optimizar estrategias de reclutamiento y desarrollo.
Bajo la perspectiva de Gianmarco Ynaba, «Las empresas usan People Analytics para analizar los resultados de clima laboral. Realizan encuestas de pulsos y análisis de sentimientos en comunicación interna para detectar problemas de cultura y liderazgo. Los datos obtenidos te pueden ayudar a prever qué áreas tienen mayor riesgo de rotación y tomar acciones proactivas. Además obtienes datos sobre estrés laboral, feedback y ausentismo para ofrecer beneficios más alineados con las necesidades de los empleados».
Gabriel Puliatti también coincide y añade: «En vez de seguir modas, analizan qué funciona específicamente para ellas. Por ejemplo, estudios de Harvard muestran que juntar físicamente equipos complementarios puede aumentar la innovación hasta un 27%».
Richard Tataje concluye que «las empresas líderes utilizan People Analytics para diseñar estrategias de gestión basadas en evidencia. Algunas aplicaciones incluyen: planes de bienestar personalizados, monitoreo del engagement, optimización de horarios y cargas de trabajo y Detección de riesgos de rotación«.
La influencia de la IA y el machine learning en la analítica HR
La inteligencia artificial y el machine learning están transformando la analítica en recursos humanos al mejorar la precisión y automatización del análisis de datos. Estas tecnologías optimizan la toma de decisiones, desde predecir la rotación hasta personalizar el desarrollo del talento, impulsando una gestión más ágil y estratégica.
Gianmarco Ynaba señala que «la tecnología puede agilizar y optimizar tareas como el reclutamiento, filtrando currículums y evaluando candidatos de manera más objetiva. Así como anticipar tendencias de rotación, desempeño y engagement basadas en datos históricos. El verdadero desafío de la IA no radica en la sustitución de puestos de trabajo, sino en la creciente demanda de profesionales que sepan aprovechar su potencial y utilizarla de manera efectiva».
Gabriel Puliatti destaca cómo estas herramientas transforman la analítica en HR: «Ahora cualquier profesional de RRHH puede hacer preguntas complejas en lenguaje normal y obtener respuestas claras, sin necesidad de ser experto en datos. Gartner señala que esto aumenta el uso de herramientas analíticas en un 34%. Estas tecnologías descubren conexiones inesperadas que los humanos no veríamos, como que la diversidad de experiencias laborales predice mejor la innovación que otras métricas tradicionales».
«Permiten personalizar el desarrollo profesional para miles de empleados simultáneamente, como tener un coach personal para cada uno pero a gran escala. Lo más importante: la IA no está reemplazando personas, sino liberándonos de tareas repetitivas para centrarnos en lo genuinamente humano: empatía, ética y conexión real».
Richard Tataje concluye «la inteligencia artificial y el machine learning permiten analizar grandes volúmenes de datos de RRHH con una precisión y rapidez imposible de lograr manualmente. Con estas tecnologías, se pueden predecir tendencias de rotación, identificar patrones de desempeño, y personalizar programas de desarrollo. Además, la IA en People Analytics automatiza procesos, la detección de sesgos en evaluaciones y la optimización de planes de formación. El resultado es una gestión del talento más objetiva, eficiente y alineada con los objetivos de la empresa».
People Analytics se ha consolidado como un pilar clave en la gestión del talento, permitiendo a las empresas tomar decisiones estratégicas basadas en datos. A pesar de los desafíos en la recopilación y análisis de información, su implementación optimiza procesos, mejora la productividad y fortalece el bienestar organizacional.
Con el apoyo de la inteligencia artificial y el machine learning, la analítica en HR evoluciona hacia un enfoque más predictivo y personalizado, impulsando una cultura data-driven que favorece la toma de decisiones más precisas y alineadas con los objetivos empresariales.
HR Tech Day 2025: la evolución digital de la gestión humana
Para conocer más a detalle la implementación de People Analytics en la gestión humana, cómo la IA generativa está revolucionando la gestión del talento y cómo las nuevas tendencias están renovando el mundo de los HR. No te pierdas la tercera edición del HR Tech Day, el único evento especializado anual que reúne a proveedores de HR Technologies y ejecutivos interesados en incorporar o mejorar digitalización a sus procesos de atracción, desarrollo y retención de capital humano, este miércoles 26 de marzo en el Sol de Oro Hotel & Suites, Miraflores.
Esta exposición contará con 15 stands, 15 conferencias gratuitas, 1 panel, 1 foro especializado y más de 400 visitantes esperados.
SUSCRÍBETE a Info Capital Humano y entérate las últimas novedades sobre el sector de Recursos Humanos. Conoce más, aquí.
